大数据时代下的中国民爆

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大数据时代下的中国民爆工信部安全生产司于立志副巡视员在民爆行业信息化工作交流会上的讲话（摘要）编者按：在这里演讲者给我们画了一张图画，一张大数据时代下的中国民爆信息化发展的比较美丽的图画。也许有人会说：“忽悠”吧，市场需求、安全生产还能预测、预警？…… 朋友呦，一定能的！甚或比其更完美一些的中国民爆行业两化融合的蓝图一定能实现！信息化大数据的时代背景也要求中国民爆行业必须实现。曾几何时，很多行业早就实现了机械化、自动化，民爆行业还在手工操作，还在“轮碾”，几年来，我们奋起直追，行业的技术进步有了长足的发展，在新一轮的工业革命的时代背景下，中国民爆行业怎么能够再一次落伍？！我们相信，随着全行业对贵阳信息化工作会精神的落实，民爆行业的“两化融合”一定会迈出坚实的一步。一、大数据时代的历史背景（一）大数据兴起是人类社会进入信息时代新阶段的重要标志 大数据、智能城市、移动互联网、云计算、物联网等新兴信息技术和应用，本质上是一回事，说明人类社会正在进入信息时代新阶段——以数据为主要资源，以网络化和智能化为主要目标的信息时代。人类社会早已进入信息时代，我国发展中遇到的许多问题都是由于对时代的认识不到位。往往身子进入了信息时代，但脑子还留在工业时代。如果不在时代思维上端正认识，有可能重犯满清王朝的错误（视工业技术为奇技淫巧），失去发展的历史机遇。iPhone手机的运算能力能让上世纪70年代的IBM主机自愧不如。互联网正演变为“云”网络 —— 一个由数以千计的数据中心组成的网络，每一个数据中心都可以让1990年的任何一台超级计算机看上去像是洪荒年代的产物。惊人的数据处理能力使以往无法想象的服务和业务成为了可能。 （二）第二经济出现美国经济学家Brian Auther最近提出了第二经济（second economy）的概念，指出由处理器、链接器、传感器、执行器以及运行在其上的经济活动，形成了人们熟知的物理经济（第一经济）之外的第二经济（不是虚拟经济）。第二经济的本质是为第一经济附着一个“神经层”，使国民经济活动智能化。这是一百年前电气化以来最大的变化。他还估算了第二经济的规模，认为到2030年，第二经济的规模将逼近第一经济。大数据是第二经济的主要支撑，大数据在某种意义上等于战略资源。二、大数据的价值与应用（一）大数据的概念目前比较认可的大数据定义包括以下三种：1.“大数据是指无法在容许的时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合，大数据规模的标准是持续变化的，当前泛指单一数据集的大小在几十TB和数PB之间” —— 维基百科定义 2. 数量大、获取速度快或形态多样的数据，难以用传统关系型数据分析方法进行有效分析，或者需要大规模的水平扩展才能高效处理 —— 美国NIST 3. 体量大、快速和多样化的信息资产，需用高效率和创新型的信息技术加以处理，以提高发现洞察、做出决策和优化流程的能力 —— Gartner公司 上面三种定义，无论哪一种解释，从字面看，大数据的概念关键是要理解好“大”和“数”这两个的含义。首先，“大”是变化的，动态的，从2012年到2013年大数据的数据量标准发生了质的变化；“数”的内涵，是指可被量化、分析和再使用的信息，通常是测量获得的，可用图形图像可视化，包括模拟数据和数字数据，是知识和物理世界的底层抽象。（二）大数据的特点1. 体量巨大：到2020年，数据总量达40ZB，人均5.2TB 。2. 速度极快：分享的内容条目超过25亿个/天，增加数据超过500TB/天。3. 类型多样：文本、图片、视频、音频。4. 真伪难辨：大数据中充满垃圾信息，也有很多假消息。数据的真实性和质量决定数据的价值。5. 价值珍稀：大数据的价值挖掘如同大海捞针，但一旦发现就价值连城，大数据被比喻成新时代的石油。（三）大数据的来源“大数据”从“小数据”开始。目前大多数单位还是处于“小数据”处理阶段，但只要在纵向上有一定的时间积累，横向上有丰富的记录细节，做仔细的数据分析，就可能产生大的价值。 中国是一个人口大国、互联网大国、手机大国，但还不是一个数据大国。2011年，麦肯锡公司以2010年度各国新增的存储器为基准，对全世界大数据的分布作了一个研究和统计，中国2010年新增的数据量约为250PB，不及日本的400PB、欧洲的2000PB，和美国的3500PB相比，连十分之一都不到。中国缺乏的不是可供收集的数据，而是收集数据的意识。中国落后的根源之一是缺乏以数据为基础的精确管理；未来中国的进步，有赖于建立精确的治理体系。 （四）大数据的价值数据是信息社会重要的战略资源。即农业社会的支柱是材料，手工操作；工业社会的 支柱是能源与材料，机械操作；信息社会的支柱是信息、能源、材料，智能化生产。大数据促进国家治理能力现代化。十八届三中全会提出：“全面深化改革的总目标是完善和发展中国特色社会主义制度，推进国家治理体系和治理能力现代化”。“治理”强调多元主体的管理，民主、参与式、互动式管理，而不是单一主体管理。国家管理者、广大群众、各组织、各单位都是主体之一，从过去的一个主体变为多主体，从过去单向的从上到下管理变成各个方向协调的治理。作为国家的治理者，应该具备大数据思维。通过对数据的整理与分析，预测民众的下一步公共服务需求，提供更加智能与高效率的管理和服务，促进国家和社会发展。一份行业报告显示，英国政府通过高效使用公共大数据技术每年可节省约330亿英镑，相当于英国每人每年节省约500英镑（约每人每年节省5000元人民币）。 （五）大数据的应用（表1）表1 大数据在各行业的应用实例典型行业收益银行 发现欺诈、客户跟踪、信用风险评估 水、电、气服务 安全、负荷/产能管理 医药/医疗 更快、更精准的诊断 零售/消费 预测时尚趋势 媒体/音乐 制造受欢迎的节目、音乐 保健 预测高风险病人 航空/旅行 降低人力成本、改善安全 电子商务 改善推荐效果和用户转换率 治安/安保 使用预测分析预防犯罪 农业机械 坚实产品差异、库存，提高服务质量 三、民爆行业信息化发展路径（一）信息化建设现状 1. 信息化是民爆行业安全发展的内在需求主要表现在民爆物品的高危属性决定了安全发展是永恒主题；信息化是保障民爆物品生产、流通环节安全的内在需求；信息化是提供企业核心竞争力的有效手段；信息化是创新行业管理方式的重要途径。2. 信息化是民爆行业发展的重要任务张德江委员长和马凯副总理对要加强民爆物品的流向监管作出重要批示，苗圩部长、苏波副部长等部领导对民爆行业信息化建设提出殷切期望。同时，《信息化和工业化深度融合专项行动计划（2013-2018年）》、《物联网发展专项行动计划》等的出台，表明民爆信息化工作已列入国家战略决策，民爆信息化建设成为行业发展的重要基础性工作。 3. 信息化建设现状一是生产线视频监控系统，即覆盖民爆物品生产全过程，事故调查处理、威慑；二是门禁定员监控系统，即1.1级危险工房在线人员监测，超员监管；三是产品产量采集系统，即一期人工扫码，二期自动采集上报，超量监管；四是现场混装车监控系统，即GPS与北斗兼容，产量、地理位置信息采集；五是行业数据中心，即行业基础资源库、机房、监控中心等硬件环境。4. 民爆行业安全监管信息化建设现状1）机制：数据采集与上报机制。2) 业务功能：超量、超员、超产、超时的远程监测监管、进出口审批的网上办理。3) 基础建设：行业数据中心、行业综合管理平台。4) 制度：国家、省、市、县信息化分级监管体系与制度。5) 成效：监管手段由单一的现场安全检查向远程监管与现场相结合方式转变。5. 民爆行业安全监管信息化建设存在的问题 1) 数据采集 现状：销售环节未实现信息化监管，基础数据不充分。问题：数据搜集、整理能力不足，现有数据不支持站在行业整体角度挖掘利用数据。2) 危险因素识别分析 现状：仅作初步的统计，危险点判断依靠人工经验。问题：缺少监管业务所需数据分析工具，没有形成基于数据分析的危险因素辨识等信息技术的监管体系。3) 风险评估和预测预警 现状：初步实现数据的简单比对预警，没有预测功能问题：没有形成基于风险的评估和预测预警。4) 标准规范 现状：安全监管各部门建立的事故信息、监管信息等数据库没有形成统一的标准。问题：缺少信息化顶层设计，缺少业务规范和技术标准。6. 工业炸药与工业雷管生产线自动化水平7. 民爆企业信息化建设存在的问题 1）企业信息化建设与应用的内生动力不足。 2）企业信息化建设缺少顶层设计，与业务发展脱节。3）生产线工艺自动化水平不均衡。 4）生产现场安全管理智能化程度低。5）物流信息化发展滞后。6）电子政务与电子商务体系尚未建立。7）企业管理信息化应用水平亟待提升。8）信息系统无法实现资源共享。（二）信息化建设发展方向 1. 民爆行业信息化建设总体思路即信息采集范围扩展、采集数据UI展示、以业务应用需求为主；全生命周期信息监测、数据价值充分挖掘和风险预测预警；参数智能调控、生产设备智能化管理和风险智能化防控。2. 民爆行业信息化建设方向一是企业生产经营管理模式创新。包括生产方式创新、作业方式创新、管理方式创新和服务方式创新。二是行业安全监管方式创新。即安全监管方式由现场检查为主逐步向风险防控和信息化综合监管方式转变。3. 安全生产监管信息化平台应用价值1) 行业管理：民爆物品生产、流通环节的流向追溯；安全生产风险预测预警；专用设备管理；为企业提供公共服务。2) 企业管理：企业管理综合平台；提升设备风险预测预警能力；减少信息化投入；完整的数据保护体系。(三) 民爆行业大数据应用发展思路1. 企业——创新生产和管理服务方式 1）基础设施：宽带网络、数据中心、企业资源池、信息安全保护措施 2）数据采集：自动采集、设备自动化 3）应用服务：设备管理、市场需求预测预警、安全生产风险预测预警 2. 行业——创新行业监管方式 1）标准规范：数据编码规范、数据保护规范、采集规范等 2）应用系统：大数据分析工具 3）制度体系：业务流程、数据保护制度 4）公共服务：面向中小企业提供信息化管理公共服务 （四）保障措施 1. 顶层设计规划 2. 提高主观能动性3. 加强基础建设4. 信息资源采集与分析5. 人才培养6. 政策支撑体系7. 信息安全保障。
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